ENGINEERING PROFILE

مهندس نرم‌افزار، هوش مصنوعی و زیرساخت

ایرانBackendAI SystemsInfrastructure

بیش از سه دهه تجربه در فناوری اطلاعات، زیرساخت، شبکه و سیستم‌های سازمانی؛ با تمرکز فعلی بر توسعه نرم‌افزار، هوش مصنوعی، اتوماسیون، یکپارچه‌سازی و سیستم‌های Production.

ABOUT

از زیرساخت و شبکه تا سیستم‌های هوشمند.

مسیر حرفه‌ای من از مدیریت فنی، سرورها، شبکه و سیستم‌های سازمانی آغاز شده و امروز به طراحی و توسعه پلتفرم‌های نرم‌افزاری، AI Agentها، اتوماسیون کسب‌وکار و یکپارچه‌سازی سیستم‌های واقعی رسیده است.

تمرکز فعلی

BIAOS؛ معماری و توسعه سیستم‌هایی که نرم‌افزار، داده، هوش مصنوعی و عملیات واقعی کسب‌وکار را در یک لایه قابل‌کنترل به هم متصل می‌کنند.

EXPERIENCE

سابقه حرفه‌ای

1993 — 2016

Technical Manager / IT & Systems Administrator

Guilan Rayaneh Co.

مدیریت فنی و سیستم‌های IT با تمرکز بر سرورها، شبکه، زیرساخت، پشتیبانی سیستم‌ها و راهکارهای سازمانی.

2019 — 2022

مدیر فناوری اطلاعات

دانشگاه علوم پزشکی گیلان

مدیریت فناوری اطلاعات در محیط سازمانی و سلامت، با تمرکز بر زیرساخت، سرویس‌های IT، شبکه و سامانه‌های سازمانی.

TECHNICAL PROFILE

حوزه‌های تخصصی

01

AI & Intelligent Systems

طراحی AI Agent، RAG، سیستم‌های دانش خصوصی، جست‌وجوی معنایی و تصویری و اتصال مدل‌های زبانی به ابزارهای واقعی.

LLMAI AgentsRAGQdrantVisionTool Calling
02

Backend Engineering

طراحی API، سرویس‌های Backend، منطق کسب‌وکار و معماری‌هایی که بتوانند به سیستم‌های واقعی و Legacy متصل شوند.

PythonFastAPIREST APIPostgreSQLRedisSQL Server
03

Web & Commerce

توسعه وب، فروشگاه، پنل‌های مدیریت و ابزارهای عملیاتی با رویکرد Production و Mobile-first.

Next.jsReactTypeScriptWordPressWooCommercePHP
04

Automation & Integration

اتصال Workflowها، APIها، Webhookها، دیتابیس‌ها و سیستم‌های قدیمی و جدید برای ساخت جریان‌های عملیاتی قابل‌کنترل.

n8nWebhooksConnectorsLegacy SystemsAutomation
05

Infrastructure & DevOps

سرورهای Linux و Windows، Docker، Reverse Proxy، SSL، DNS، استقرار، Rollback و نگهداری محیط‌های Production.

LinuxWindows ServerDockerNginxSSL / DNSVPS
06

Networking & Communications

شبکه، VPN، مجازی‌سازی و سیستم‌های VoIP و ارتباطی در محیط‌های سازمانی.

NetworkingVirtualizationAsteriskIssabelFreePBXVoIP
ENGINEERING PRINCIPLES

رویکرد مهندسی

01مسئله و فرایند قبل از انتخاب تکنولوژی
02استفاده از داده معتبر برای تصمیم‌های حساس
03توسعه مرحله‌ای، تست‌پذیر و قابل Rollback
04جداسازی مسیرهای Read و Write در Integrationهای حساس
05Permission و Audit قبل از اتوماسیون پرریسک
06Human-in-the-loop برای تصمیم‌های حساس عملیاتی